rewolucja AI w inwestowaniu
Główna

Rewolucja AI w Inwestowaniu: Jak Rozwijam Analizę Finansową, Inspirując się Najnowszymi Trendami i Własnym Doświadczeniem

Świat finansów stoi u progu rewolucji napędzanej przez sztuczną inteligencję. Coraz więcej badań i praktycznych zastosowań pokazuje, że AI ma potencjał nie tylko wspomagać, ale wręcz zastępować tradycyjnych analityków giełdowych. W mojej pracy nad aplikacją idę w tym samym kierunku, łącząc zaawansowane algorytmy z mocą sztucznej inteligencji, aby dostarczyć inwestorom innowacyjne narzędzia do analizy danych finansowych i wyboru akcji. Moja strategia, którą rozwijam od ponad dwóch lat i testuję na własnych, realnych pieniądzach, pokazuje obiecujące wyniki, którymi dzielę się co tydzień w mediach społecznościowych.

Profesor Lopez-Lira i Potencjał AI w Wyborze Akcji

W artykule wspomniano o profesorze finansów z Uniwersytetu Florydy, Alejandro Lopez-Lira, który prowadzi przełomowe eksperymenty z modelami AI, takimi jak ChatGPT, DeepSeek i Grok, w celu oceny ich zdolności do selekcji akcji. Jego imponujące wyniki, w tym historyczny zwrot na poziomie 512% z prostego eksperymentu z interpretacją nagłówków wiadomości, podkreślają ogromny potencjał AI w prognozowaniu ruchów rynkowych. [1]

Podejście profesora Lopez-Liry do oceny AI ewoluowało. Początkowo skupiał się na analizie sentymentu wiadomości, a następnie rozwinął bardziej zaawansowane procesy, w których modele AI oceniają firmy w skali od 1 do 100. Te oceny bazują na kompleksowych danych, w tym warunkach makroekonomicznych, ryzykach geopolitycznych i wynikach finansowych spółek. [2] Badania profesora pokazują, że AI jest w stanie identyfikować wskaźniki przewyższające tradycyjne miary, co generuje znacznie wyższe zwroty. [3]

Źródła:

Moje Podejście: Synergia Algorytmów i Sztucznej Inteligencji w Praktyce

Moja aplikacja dzieli tę samą wizję, co badania profesora Lopez-Liry, jednak z unikalnym podejściem, które integruje analizę techniczną z fundamentalną:

  1. Analiza Techniczna Oparta na Strategii Wyszukiwania Wsparć: W mojej strategii analizy technicznej wykorzystuję średnie kroczące EMA 30 i EMA 20. Do określania długoterminowego trendu rynkowego analizuję wykresy tygodniowe i miesięczne. Następnie, na wykresie dziennym, szukam punktów wejścia w pozycję, bazując na precyzyjnych formacjach świecowych i wolumenie. Dodatkowo, na wykresie dziennym badam wskaźnik SMI (Stochastic Momentum Index) z ustawieniami 10,3,3. Koncentruję się na wyszukiwaniu spółek, których SMI spada poniżej poziomu -50, a następnie obserwuję, jak średnie zaczynają przebijać się w górę. Oznacza to, że nie szukam typowych „wybić”, ale raczej odpowiednich stref wsparcia, gdzie potencjał do odbicia jest największy.
  2. Fundamentalna Analiza Spółek z Wykorzystaniem AI i Systemem Punktowym (1-100): Po wstępnej selekcji technicznej, moja sztuczna inteligencja przeprowadza głęboką analizę fundamentalną spółek. Podobnie jak profesor, który przypisuje firmom oceny na podstawie szerokiego zakresu danych, ja również przydzielam punkty w systemie scoringowym od 1 do 100, gdzie 100 oznacza „mocne kupuj”. Analizuję potencjał spółki, jej „fosę” (przewagi konkurencyjne), finanse, czym się zajmuje, konkurencyjność, aspekty makroekonomiczne oraz szczegółowe dane finansowe. To wszystko jest jeszcze w fazie rozwoju, ale już teraz widzę w tym ogromny potencjał.

Porównanie z Istniejącymi Platformami AI i Moje Plany Rozwoju

Artykuł wspomina o platformach takich jak Danelfin i AltIndex, które również wykorzystują AI do selekcji akcji. Danelfin, z imponującym zwrotem na poziomie +263% od stycznia 2017 do sierpnia 2024 roku, używa systemu AI Score, gdzie akcje z najwyższymi ocenami (10/10) znacząco przewyższały rynek. [4] AltIndex z kolei twierdzi, że ich wybory historycznie osiągają skuteczność na poziomie 70%. [5]

Moja aplikacja łączy te dwa światy – precyzyjną analizę techniczną algorytmów z głębią fundamentalnej analizy AI, dążąc do wyższej skuteczności. Chociaż Danelfin i AltIndex koncentrują się głównie na selekcji akcji na podstawie ogólnych wskaźników AI, moje podejście dodaje warstwę strategicznego wyszukiwania wzorców na podstawie analizy wsparć, co pozwala na bardziej precyzyjne i dynamiczne podejście do inwestowania.

Źródła:

ChatGPT vs. DeepSeek w Kontekście Finansowym i Moje Dalsze Kierunki

Artykuł porównuje również mocne strony ChatGPT i DeepSeek w zastosowaniach handlowych. ChatGPT okazuje się skuteczniejszy w złożonych instrukcjach i interpretacji wiadomości ekonomicznych, podczas gdy DeepSeek lepiej radzi sobie z prostymi strategiami i złożonymi obliczeniami matematycznymi. [6]

W mojej aplikacji wykorzystuję potencjał AI w sposób, który czerpie z obu tych podejść. Moja AI jest zdolna do przetwarzania danych finansowych i wyciągania z nich wniosków (podobnie jak siła analityczna ChatGPT), jednocześnie efektywnie identyfikując wzorce i przeprowadzając szybkie obliczenia niezbędne do analizy technicznej (zbliżone do możliwości DeepSeek).

Aktywnie pracuję również nad włączeniem analizy sentymentu rynkowego, np. poprzez analizę wiadomości dotyczących spółek. Jest to kluczowy element, który pozwoli na jeszcze pełniejszą ocenę potencjału inwestycyjnego, podobnie jak wstępne eksperymenty profesora Lopez-Liry z analizą nagłówków.

Źródła:

Przyszłość Inwestowania Jest Teraz

Podobnie jak w przypadku wszystkich strategii inwestycyjnych, przeszłe wyniki nie gwarantują przyszłych rezultatów. Jednak rosnąca rola sztucznej inteligencji w finansach jest niepodważalna. Moja aplikacja, czerpiąc inspirację z najnowszych badań i jednocześnie rozwijając własne, unikalne podejście do połączenia analizy technicznej i fundamentalnej z wykorzystaniem AI, jest gotowa, aby pomóc w nawigowaniu po złożonym świecie rynków finansowych.

Obecnie pracuję nad tą strategią od ponad dwóch lat i jest ona w ciągłym rozwoju. Mimo że nie jest to jeszcze gotowe narzędzie komercyjne, jego potencjał jest spory, ponieważ inwestuję w oparciu o nią własne, realne pieniądze, a wynikami dzielę się co tydzień w moich mediach społecznościowych. Zachęcam do śledzenia moich postępów!

Już niedługo przygotuję obszerny artykuł-przewodnik jak dokładnie działa i jakie są założenia analizy technicznej, tak aby każdy mógł sobie sam szukać podobnych wzorców bez potrzeby używania mojej aplikacji. Zależy mi na tym aby nie była to ’czarna skrzynka’ gdzie tylko autor wie jak to działa, ale ma to być otwarta i dostępna dla wszystkich strategia do dowolnego wykorzystania.

Zastrzeżenie dotyczące artykułu

Niniejszy artykuł został stworzony przy wsparciu narzędzi sztucznej inteligencji (AI), na podstawie danych dostępnych w dostarczonych materiałach oraz publicznie dostępnych źródłach internetowych. Pomimo dołożenia wszelkich starań, aby informacje były rzetelne i aktualne, istnieje ryzyko, że dane wyszukane przez AI mogą zawierać błędy lub nieścisłości. Czytelnik powinien zweryfikować przedstawione informacje w oficjalnych źródłach, takich jak raporty finansowe spółki, strony relacji inwestorskich lub komunikaty giełdowe.

Autorzy i wydawca artykułu nie ponoszą odpowiedzialności za jakiekolwiek straty lub szkody wynikające z wykorzystania przedstawionych informacji. Zachęcamy do samodzielnego badania i krytycznej oceny wszystkich danych przed podjęciem jakichkolwiek działań inwestycyjnych.

Related Posts

Opublikuj komentarz

Mogłeś przegapić

Zrozumieć Finanse 2025 | Powered By SpiceThemes